Рабочая статья · В работе
Эмпирический анализ на примере растущего многопрофильного университета
Osman Gültekin и Muhammad Ahmed Saadan Qasmani
Аннотация
Интернационализация высшего образования стала определяющим признаком институциональной легитимности, однако административная инфраструктура, которая её обеспечивает, остаётся на удивление слаборазвитой. Международные отделы и на Глобальном Севере, и на Глобальном Юге продолжают вести сложные межинституциональные отношения через электронную почту, таблицы и ручные цепочки согласований, порождая то, что в этой статье осмысляется как разрыв в управлении интернационализацией (Internationalization Management Gap, IMG): структурное расхождение между заявленными целями интернационализации учреждения и его способностью их осуществить. На материале качественных данных двух структурированных фокус-групп и пятнадцати—двадцати полуструктурированных интервью с преподавателями и сотрудниками международных отделов статья рассматривает три вопроса: какие барьеры мешают преподавателям участвовать в международной академической деятельности; какие инструменты действительно усилили бы это участие; и какие институциональные решения на основе ИИ могли бы устранить эти барьеры системно. Статья вводит двухуравненную рамку, включающую IMG — составной индекс, измеряющий остроту разрыва по трём измерениям (информационная асимметрия, фрагментация рабочих процессов и дефицит цифровой инфраструктуры) с эмпирически обоснованными равными весами, — и индекс потенциала интернационализации (Internationalization Potential Index, IPI), измеряющий готовность учреждения закрыть этот разрыв через приверженность руководства и готовность преподавателей. Потребность в автоматизированной инфраструктуре управления интернационализацией в высших учебных заведениях очевидна и не привязана к региону: это структурное условие высшего образования двадцать первого века во всём мире. Статья показывает, что системы управления интернационализацией на основе ИИ представляют собой наиболее жизнеспособный структурный ответ на IMG, и оценивает условия, при которых такие системы вероятнее всего дадут содержательные и справедливые результаты.
Показать английский оригинал
Неофициальный перевод. Опубликованная аннотация — на английском языке.
The Role of Artificial Intelligence in International Academic Relations and the Internationalization of Higher Education Institutions
An Empirical Analysis from an Emerging Comprehensive University
The internationalization of higher education has become a defining marker of institutional legitimacy, yet the administrative infrastructure supporting it remains remarkably underdeveloped. International offices across the Global North and Global South continue to manage complex multi-institutional relationships through email, spreadsheets, and manual approval chains, generating what this paper conceptualizes as the Internationalization Management Gap (IMG): the structural disjuncture between an institution's stated internationalization ambitions and its capacity to realize them. Drawing on qualitative data from two structured focus groups and fifteen to twenty semi-structured interviews with faculty members and international office professionals, this paper examines three questions: what barriers prevent faculty from engaging in international academic activities; what tools would meaningfully enhance that engagement; and what AI-driven institutional solutions could address these barriers systemically. The paper introduces a dual-equation framework comprising the IMG, a composite index measuring the severity of the gap across three dimensions (Information Asymmetry, Workflow Fragmentation, and Digital Infrastructure Deficit), with empirically justified equal weighting, and the Internationalization Potential Index (IPI), which measures institutional readiness to close that gap through leadership commitment and faculty readiness. There is an obvious need for automated internationalization management infrastructure within higher education institutions that is not regionally specific: it is a structural condition of twenty-first century higher education globally. The paper highlights the fact that AI-powered internationalization management systems represent the most viable structural response to IMG, and evaluates the conditions under which such systems are most likely to produce meaningful and equitable outcomes.
Ключевые слова
- искусственный интеллект
- интернационализация
- международные академические отношения
- разрыв в управлении интернационализацией
- индекс потенциала интернационализации
- вовлечённость преподавателей
- автоматизация меморандумов
- цифровая инфраструктура
- фрагментация рабочих процессов
- Глобальный Юг
- Глобальный Север
- институциональный потенциал
- составной индекс
Калькулятор IMG и IPI
Два эконометрических инструмента (Gültekin & Qasmani). IMG измеряет величину разрыва в управлении интернационализацией: информационную асимметрию, фрагментацию рабочих процессов и дефицит цифровой инфраструктуры. IPI измеряет способность закрыть этот разрыв: приверженность руководства и готовность преподавателей. Прочитанные вместе, они относят учреждение к одному из четырёх профилей.
Ограниченный доступ